Docencia


Bienvenidos al Campus virtual de formación de VeraTech for Health.


VeraTech ofrece una completa gama de cursos de formación en diversas tecnologías y estándares de información sanitaria. Los cursos son impartidos por profesionales reconocidos y con amplia experiencia en el uso de estándares de historia clínica electrónica, terminologías y procesado de datos e información clínica.

Si desea matricularse en alguno de nuestros cursos on-line, siga estas instrucciones:
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  2. Acceder al curso y matricularse. Por defecto, el pago de los cursos se realiza a través de PayPal. Si necesita realizar un pago por transferencia u obtener una factura, por favor contacte con nosotros en formacion@veratech.es
  3. Una realizado el pago tendrá acceso a todos los contenidos del curso y dispondrá de un mes para completarlo.


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    Este curso ofrece una introducción al estándar HL7 FHIR. FHIR permite desplegar de manera rápida y sencilla una interfaz para la integración e interoperabilidad de los sistemas de información. Basado en la definición de recursos (conjuntos de información específica) y utilizando tecnologías web como servicios REST, XML y JSON, HL7 FHIR simplifica la comunicación de información clínica y de salud.

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    Este curso ofrece una completa introducción a SNOMED CT, la terminología clínica con mayor proyección internacional. SNOMED CT nos proporciona un vocabulario común para representar información sanitaria de manera unívoca, pero a la vez flexible y multilingüe. El uso de SNOMED CT para el registro de información en la historia clínica electrónica nos proporciona una mayor calidad de datos y facilita el análisis y la reutilización de dichos datos. Por ejemplo, para construir sistemas de ayuda a la decisión clínica o que den soporte a la investigación clínica.

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    Este curso proporciona una introducción a los conceptos básicos de calidad de datos de salud, su importancia para alcanzar una mejor atención sanitaria, y para posibilitar una investigación clínica basada en datos confiables. Se mostrarán las diferentes dimensiones de calidad de datos que pueden ser medidas, y las herramientas disponibles para esta evaluación.

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